Fundamentos de HR Analytics  

• Introducción a HR Analytics: 

• Definición y relevancia en la gestión de talento. 

• Diferencias entre HR Analytics y HR tradicional. 

• Principales Métricas y KPIs en Recursos Humanos: 

• Tipos de KPIs: Operativos, estratégicos, de gestión del talento. 

• Indicadores clave de desempeño en RRHH (e.g., tasa de rotación, tiempo de contratación, satisfacción del empleado). 

• Uso del ROI en Recursos Humanos: 

• Cálculo del ROI en proyectos de RRHH. 

• Análisis de costo-beneficio en iniciativas de talento. 

OKRs y su Aplicación en RR.HH.  

• Introducción a los OKRs (Objectives and Key Results): 

• Origen y evolución de los OKRs. 

• Diferencia entre KPIs y OKRs. 

• Diseño e Implementación de OKRs en RRHH: 

• Cómo definir objetivos estratégicos en RRHH. 

• Ejemplos prácticos de OKRs aplicados a la gestión del talento. 

• Medición y Seguimiento de OKRs: 

• Herramientas y métodos para el seguimiento. 

• Evaluación y ajuste de OKRs en función de los resultados obtenidos. 

People Analytics para la Toma de Decisiones  

• Fundamentos de People Analytics: 

• Conceptos básicos y evolución del People Analytics. 

• Diferencia entre People Analytics y HR Analytics. 

• Análisis Predictivo en RR.HH.: 

• Modelos predictivos aplicados a la gestión de talento. 

• Uso de datos para predecir rotación, rendimiento y satisfacción del empleado. 

• Implementación de People Analytics en la Organización: 

• Herramientas de Inteligencia Artificial y software de analítica en RRHH. 

• Casos de estudio y aplicaciones prácticas. 

• Consideraciones éticas y de privacidad en el manejo de datos.